比特派官网|benchmark

作者: 比特派官网
2024-03-07 17:18:32

如何理解Benchmarks? - 知乎

如何理解Benchmarks? - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册机器学习计算机视觉自动驾驶深度学习(Deep Learning)Waymo(谷歌无人驾驶公司)如何理解Benchmarks?在读The kitti benchmarks suite文章中,不知道benchmark倒是是什么意思?是数据集的意思吗?和dataset有什么区别?显示全部 ​关注者49被浏览467,428关注问题​写回答​邀请回答​好问题 7​添加评论​分享​5 个回答默认排序知乎用户​一群人说自己在干的事儿很NB,但是说了一堆行业黑话之后发现行业外的人都听不懂,不在一个频道上。其实甚至是同一个行业的人,也可能因为各种能说以及不能说的原因,不认同他们。于是他们终于想出了一个办法,能给出一个所有人都看起来能够很容易理解的评价标准,来证明他们在做的事情很NB,或者比其他同行都NB。这就是benchmark,大大降低了大家互相对比证明自己NB的沟通成本。但是,于此同时也容易造成行业内自high,而忽视真正有意义的目标。不仅如此,也很容易因为隐藏了太多细节,而让行业外的人对这个行业实际的发展水平做出盲目乐观的评价。发布于 2020-11-08 15:56​赞同 103​​2 条评论​分享​收藏​喜欢收起​德国Viviane​​ 关注Benchmark 在机器学习里的定义:Benchmarking measures performance using a specific indicator, resulting in a metric that is then compared to others.Key performance indicators typically measured here are data capacity, training speed, inference speed, and model precision."Benchmark"允许我们以客观的方式测量不同算法、模型或方法在特定任务上的表现,就像比较两种产品的性能一样。在机器学习中,"Benchmark"(基准测试)通常指的是一种对算法、模型或方法性能的标准化评估和比较方法。这是一种重要的工具,用于衡量和比较不同机器学习算法或模型的表现,以确定哪个方法在特定任务或数据集上表现最佳。实际案例比如计算机视觉领域的图像分类任务。假设有几个研究团队开发了不同的图像分类算法,而我们想要确定哪个算法在某个特定数据集上表现最佳。在这种情况下,我们首先需要一个"Benchmark"数据集,其中包含了大量不同类别的图像。这个数据集可以是一个已经被广泛接受的标准数据集,如ImageNet。然后,我们选择一个或多个基准模型,这些模型可能是以前在该任务上表现良好的模型,如ResNet或VGG。接下来,各个研究团队会使用他们的算法在相同的Benchmark数据集上进行测试,并记录各种性能指标,如准确率、召回率等。这样,我们可以比较不同方法在相同数据集上的表现,确定哪个算法在这个特定任务上表现最佳。此外,超参数调整也是关键的一步。每个算法都可能有一系列需要调整的超参数,如学习率、网络结构等。这是为了确保每个算法都在最佳条件下运行,以便公平比较。最终,可以得出结论,哪个算法在这个图像分类任务上表现最佳。以下是理解机器学习中"Benchmark"的一些关键概念:性能评估:Benchmark用于衡量和评估不同机器学习方法的性能。这可以通过不同的指标,如准确率、召回率、F1分数、AUC等来完成。Benchmark通常会提供一个公平的、可重复的方法来比较不同方法在相同条件下的性能。数据集:为了进行Benchmark,通常会使用一个标准的数据集,以便不同的算法或模型在相同数据上进行评估。这有助于确保比较的公平性。基准模型:在Benchmark中,通常会选择一个或多个基准模型作为比较的标准。这些基准模型可以是已知的、在该任务上表现良好的模型,用来与新的方法进行比较。超参数调整:在Benchmark过程中,通常会对不同方法的超参数进行调整,以确保它们在最佳条件下运行,从而获得最佳性能。这有助于确定哪种方法对特定任务最有效。泛化能力:Benchmark不仅仅关注在训练数据上的性能,还考虑了模型的泛化能力,即模型在未见过的数据上的表现。这是评估机器学习方法实用性的重要指标之一。领域特定:Benchmark通常是领域特定的,因为不同的任务和数据集可能需要不同的性能度量和标准。例如,计算机视觉领域的Benchmark可能与自然语言处理领域的Benchmark不同。连续改进:Benchmark不是一次性的工作,而是一个持续改进的过程。随着时间的推移,新的模型和方法不断出现,Benchmark需要不断更新,以确保仍然具有实用性。发布于 2023-10-20 09:08​赞同 25​​添加评论​分享​收藏​喜欢

SOTA,benchmark和baseline分别是什么意思? - 知乎

SOTA,benchmark和baseline分别是什么意思? - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册机器学习Benchmark深度学习(Deep Learning)SOTA,benchmark和baseline分别是什么意思?关注者92被浏览385,724关注问题​写回答​邀请回答​好问题 3​添加评论​分享​4 个回答默认排序MorrisXu? ? MLE : DS;​ 关注SOTA全称是state of the art,是指在特定任务中目前表现最好的方法或模型。Benchmark和baseline都是指最基础的比较对象。你论文的motivation来自于想超越现有的baseline/benchmark,你的实验数据都需要以baseline/benckmark为基准来判断是否有提高。唯一的区别就是baseline讲究一套方法,而benchmark更偏向于一个目前最高的指标,比如precision,recall等等可量化的指标。举个例子,NLP任务中BERT是目前的SOTA,你有idea可以超过BERT。那在论文中的实验部分你的方法需要比较的baseline就是BERT,而需要比较的benchmark就是BERT具体的各项指标。编辑于 2021-06-24 21:57​赞同 529​​17 条评论​分享​收藏​喜欢收起​知乎用户SOTA是state of the art的缩写,指某特定时间背景下的最高水准。例如,SOTA model 最先进的模型。benchmark通常指的是一个(标准的)衡量规定或是评估标准。具体的可以理解成,在某个标准的数据集上用某种规定的方式(进行实验)并且用某几个指标来衡量算法的性能,这样规定被称为benchmark。由于benchmark的标准化还是一个正在进行的过程,所以benchmark通常也可以粗略的理解成某个标准的数据集。例如,ML10M benchmark 指 在ML10M这个数据集上进行实验。baseline指的是一个基准,也叫基线,简单来说就是用来对比的一个参照对象,人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸出自己新提出的算法的优势。在机器学习领域,baseline通常是一个广为人知的算法,可以是最基础同时性能又不错的算法,也可以是最先进、性能最好的算法(SOTA)。例如,著名的围棋程序AlphaGo所使用的baseline便是人类最强的围棋选手。编辑于 2022-01-06 22:09​赞同 101​​1 条评论​分享​收藏​喜欢收起​​

什么是Benchmark(基准测试)? - 知乎

什么是Benchmark(基准测试)? - 知乎首发于昕语AI切换模式写文章登录/注册什么是Benchmark(基准测试)?sunny​​互联网行业 AI产品经理Benchmark(基准测试)是指通过一系列的测试和评估,来衡量计算机硬件或软件性能的过程。Benchmark可以用来比较不同计算机系统或不同软件的性能,从而帮助用户选择最适合自己需求的计算机或软件。在计算机领域,Benchmark通常包括一系列的测试项目,如CPU性能测试、内存带宽测试、硬盘读写速度测试等。这些测试项目可以通过运行一些标准化的测试程序来进行,从而得到一些标准化的测试结果。这些测试结果可以用来比较不同计算机系统或不同软件的性能,从而帮助用户选择最适合自己需求的计算机或软件。Benchmark在计算机领域中有着广泛的应用,它可以帮助用户了解计算机或软件的性能表现,从而做出更加明智的选择。同时,Benchmark也可以帮助计算机制造商或软件开发商了解自己产品的性能表现,从而进行优化和改进。如何寻找和选择benchmark?寻找Benchmark可以按照以下步骤进行:确定测试目标:首先需要明确测试的目标,即想要测试的计算机硬件或软件的性能。例如,想要测试一台计算机的CPU性能、内存带宽、硬盘读写速度等。搜索Benchmark:可以通过搜索引擎、技术论坛、计算机杂志等途径,寻找与测试目标相关的Benchmark。例如,可以搜索“CPU性能测试工具”、“硬盘读写速度测试工具”等关键词,找到相应的Benchmark。选择Benchmark:根据测试目标和搜索结果,选择适合的Benchmark。可以考虑Benchmark的测试方法、测试数据、测试结果等因素,选择最适合自己需求的Benchmark。进行测试:使用所选的Benchmark进行测试,记录测试结果。通常需要进行多次测试,以确保测试结果的准确性和可靠性。分析测试结果:对测试结果进行分析,比较不同计算机系统或不同软件的性能表现。可以使用图表等方式来展示测试结果,以便更直观地比较不同系统或软件的性能。需要注意的是,不同的Benchmark适用于不同的测试目标和测试环境,因此需要选择最适合自己需求的Benchmark。同时,测试结果也受到测试环境、测试数据等因素的影响,因此需要进行多次测试,以确保测试结果的稳定性和可靠性。对于如何对标Benchmark,可以按照以下步骤进行:确定测试目标:首先需要明确测试的目标,即想要测试的计算机硬件或软件的性能。例如,想要测试一台计算机的CPU性能、内存带宽、硬盘读写速度等。选择测试工具:根据测试目标,选择适合的测试工具。例如,选择一款专门用于CPU性能测试的测试工具。进行测试:使用所选的测试工具进行测试,记录测试结果。通常需要进行多次测试,以确保测试结果的准确性和可靠性。分析测试结果:对测试结果进行分析,比较不同计算机系统或不同软件的性能表现。可以使用图表等方式来展示测试结果,以便更直观地比较不同系统或软件的性能。总结和评估:根据测试结果,总结和评估不同计算机系统或不同软件的性能表现,从而帮助用户做出更加明智的选择。需要注意的是,对于不同的测试目标,需要选择不同的测试工具和测试方法,以确保测试结果的准确性和可靠性。同时,测试结果也受到测试环境、测试数据等因素的影响,因此需要进行多次测试,以确保测试结果的稳定性和可靠性。发布于 2023-08-18 09:43・IP 属地广东Benchmark​赞同 3​​1 条评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录昕语AI充满爱❤️的小昕同学的AI产品学习笔

作为PC玩家必用的8款Benchmark基准测试软件 - 知乎

作为PC玩家必用的8款Benchmark基准测试软件 - 知乎首发于PC实用教程/工具切换模式写文章登录/注册作为PC玩家必用的8款Benchmark基准测试软件stonnie我们为你能便利而硬核#英伟达##geforce#在月初刚发布了新一代显卡RTX 30系列,而在换代前后你都可能会有做GPU基准测试的需要。合成基准,或人工基准的构造是为了匹配大量程序的特性。得到的结果是成千上万的数据,但这并不能给玩家得到我们想知道的,刷新率 - 帧数。而及时基准的测试可以用来测试特定游戏时的FPS。以下的8款基准软件总有一款适合你。Crysis 3MSI Afterburner 虽说本超频软件(同时搭配它的Rivatuner显示软件)是微星制作的,但它可用于所有可超频品牌的显卡。它允许你在游戏中监控 GPU 的性能,游戏进行时可投放一个透明的叠加显示。这软件也许看起来比较具有侵入性,但这是查看PC性能最好的方法。 3DMark3DMark在任何搜索引擎中搜索GPU Benchmark出现的频率绝对是最高的。有免费版,并同时会将CPU和GPU的温度等数据以表格的形式呈现。Heaven Unigine这是一个非常密集的 GPU 基准测试工具。它在众多测试软件中特别突出的原因— 它主要是一个 GPU 基准测试软件。它的设计方式是为显卡产生非常强悍及长期的压力测试,并可用于准确测量其稳定性。推荐于用到显卡超频功能的游戏玩家。Superposition来自Heaven的创作者,它使用了Unigine 2引擎来测试高视觉效果。最重要的是它是完全免费的。你还可以同时在排行榜上将自己的显卡和其他的进行比较。Cinebench (微软下载) / Cinebench (APP商店下载)虽然主要是个CPU基准软件,它能在软件运行的实践中同时测试CPU及GPU。由于它主要用途于CPU检测,它比一般其他Benchmark软件要来的复杂的多。很特别的是它支持16个CPU核心的同时测试。UserBenchmark本软件可为CPU, SSD, HDD, RAM, 及USB进行测试。并且它有惊人高的使用率。它很不错的一个功能是它能在相同的测试中与不同的硬件进行比较。FurMarkFurMark是专门为了符合OpenGL兼容的显卡而创的免费基准测试软件。此工具还可用于监控温度,因此本软件有利于于超频。GFXBench提供了跨多个不同平台进行测试以及将性能与其他系统进行比较的可能性编辑于 2020-09-09 00:43NVIDIA(英伟达)显卡Geforce​赞同 9​​添加评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录PC实用教程/工具一些对电脑性能最大化的教程及工具,特别是游戏

Benchmark 性能测试简介_benchmark性能测试-CSDN博客

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Benchmark 性能测试简介_benchmark性能测试-CSDN博客

Benchmark 性能测试简介

最新推荐文章于 2023-07-04 20:43:54 发布

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一、Benchmark简介

Benchmark是一个评价方式,在整个计算机领域有着长期的应用。正如维基百科上的解释“As computer architecture advanced, it became more difficult to compare the performance of various computer systems simply by looking at their specifications.Therefore, tests were developed that allowed comparison of different architectures.”Benchmark在计算机领域应用最成功的就是性能测试,主要测试负载的执行时间、传输速度、吞吐量、资源占用率等。

性能调优的两大利器是Benchmark和profile工具。Benchmark用压力测试挖掘整个系统的性能状况,而profile工具最大限度地呈现系统的运行状态和性能指标,方便用户诊断性能问题和进行调优。

二、Benchmark的组成

Benchmark的核心由3部分组成:数据集、 工作负载、度量指标。

1、数据集

数据类型分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。由于大数据环境下的数据类型复杂,负载多样,所以大数据Benchmark需要生成3种类型的数据和对应负载。

1)结构化数据:传统的关系数据模型,可用二维表结构表示。典型场景有电商交易、财务系统、医疗HIS数据库、政务信息化系统等等;

2)半结构化数据:类似XML、HTML之类,自描述,数据结构和内容混杂在一起。典型应用场景有邮件系统、Web搜索引擎存储、教学资源库、档案系统等等,可以考虑使用Hbase等典型的KeyValue存储;

3)非结构化数据:各种文档、图片、视频和音频等。典型的应用有视频网站、图片相册、交通视频监控等等。

2、工作负载

互联网领域数据庞大,用户量大,成为大数据问题产生的天然土壤。对工作负载理解和设计可以从以下几个维度来看

1)密集计算类型:CPU密集型计算、IO密集型计算、网络密集型计算;

2)计算范式:SQL、批处理、流计算、图计算、机器学习;

3)计算延迟:在线计算、离线计算、实时计算;

4)应用领域:搜索引擎、社交网络、电子商务、地理位置、媒体、游戏。

3、度量指标

性能高估的两大利器就是Benchmark和Profile工具。Benchmark用压力测试挖掘整个系统的性能状况,而Profile工具最大限度地呈现系统的运行时状态和性能指标,方便用户诊断性能问题和进行调优。

1)工具的使用

   a)在架构层面:perf、nmon等工具和命令;

   b)在JVM层面:btrace、Jconsole、JVisualVM、JMap、JStack等工具和命令;

   c)在Spark层面:web ui、console log,也可以修改Spark源码打印日志进行性能监控。

2)度量指标

   a)从架构角度度量:浮点型操作密度、整数型操作密度、指令中断、cache命中率、TLB命中;

   b)从Spark系统执行时间和吞吐的角度度量:Job作业执行时间、Job吞吐量、Stage执行时间、Stage吞吐量、Task执行时间、Task吞吐量;

   c)从Spark系统资源利用率的角度度量:CPU在指定时间段的利用率、内存在指定时间段的利用率、磁盘在指定时间段的利用率、网络带宽在指定时间段的利用率;

   d)从扩展性的角度度量:数据量扩展、集群节点数据扩展(scale out)、单机性能扩展(scale up)。

三、Benchmark的运用

1、Hibench:由Intel开发的针对Hadoop的基准测试工具,开源的,用户可以到Github库中下载

2、Berkeley BigDataBench:随着Spark的推出,由AMPLab开发的一套大数据基准测试工具,官网介绍

3、Hadoop GridMix:Hadoop自带的Benchmark,作为Hadoop自带的测试工具使用方便、负载经典,应用广泛

4、Bigbench:由Teradata、多伦多大学、InfoSizing、Oracle开发,其设计思想和利用扩展具有研究价值,可以参阅论文Bigbench:Towards an industry standard benchmark for big data analytics。

5、BigDataBenchmark:由中科院研发,官方介绍

6、TPC-DS:广泛应用于SQL on Hadoop的产品评测

7、其他的Benchmark:Malstone、Cloud Harmony、YCSB、SWIM、LinkBench、DFSIO、Hive performance Benchmark(Pavlo)等等

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基准测试(benchmarking)是一种测量和评估软件性能指标的活动(是一个评价方式)。在某个时候通过基准测试建立一个已知的性能水平(称为基准线)。其在整个计算机领域有着长期的应用,计算机领域应用最成功的就是性能测试。

二、Benchmark的组成

Benchmark的核心由3部分组成:数据集、工作负载、度量指标。

三、工具

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2万+

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package cn.wa8.qweb.extract.quartz;

import java.util.Date;

import org.quartz.CronTrigger;

import org.quartz.JobDetail;

import org.quartz.Scheduler;

import

redis-benchmark性能测试

最新发布

09-13

你好!关于 Redis 的性能测试,你可以使用内置的 `redis-benchmark` 工具来进行测试。该工具可以模拟多个并发客户端对 Redis 进行读写操作,从而评估 Redis 服务器的性能。

你可以使用以下命令运行 `redis-benchmark`:

```

redis-benchmark [options]

```

一些常用的选项包括:

- `-h host`:指定 Redis 服务器的主机名,默认为 `127.0.0.1`。

- `-p port`:指定 Redis 服务器的端口,默认为 `6379`。

- `-n requests`:指定要执行的请求数,默认为 `100000`。

- `-c clients`:指定并发客户端数,默认为 `50`。

- `-t test`:指定要执行的测试类型,例如 `get`、`set` 等,默认为执行所有测试。

- `-d data-size`:指定数据大小(字节),在某些测试类型中会使用到,默认为 `2`。

例如,要执行一个包含 10000 个请求的 GET 测试,你可以运行以下命令:

```

redis-benchmark -n 10000 -t get

```

请注意,性能测试的结果受多种因素影响,包括网络延迟、硬件性能等。因此,最好在真实环境中进行测试,并根据实际情况进行调整和优化。

希望这可以帮到你!如果你有其他问题,请随时提问。

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benchmark 在英语-中文(简体)词典中的翻译

benchmarknoun [ C ] uk

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/ˈbentʃ.mɑːk/ us

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/ˈbentʃ.mɑːrk/

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a level of quality that can be used as a standard when comparing other things

基准(点)

Her outstanding performances set a new benchmark for singers throughout the world.

她的精彩表演为全世界歌手树立了新典范。

benchmarkverb [ T ] uk

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/ˈbentʃ.mɑːrk/

to measure the quality of something by comparing it with something else of an accepted standard

以…为标准来衡量

His reports said that all schools should be benchmarked against the best.

他的报告指出,所有学校都应该以最好的学校为标准进行衡量。

(benchmark在剑桥英语-中文(简体)词典的翻译 © Cambridge University Press)

benchmark的例句

benchmark

Therefore, in addition to efficient benchmarks of (7) and (8), we need to investigate important policy-related second-best scenarios regarding correlated global and local externalities.

来自 Cambridge English Corpus

Then our analytical results can be used as benchmarks for numerical calculations.

来自 Cambridge English Corpus

To provide two important benchmarks, for each window we estimate two linear models.

来自 Cambridge English Corpus

The exceptions are the last three benchmarks, mst, qsort, and poly.

来自 Cambridge English Corpus

In place of binding rules, it employs guidelines and benchmarks to persuade member states to reassess their policy practices.

来自 Cambridge English Corpus

Both documents begin with 'global benchmarks', which are effectively age-appropriate and domain-specific versions of the self-assessment grid.

来自 Cambridge English Corpus

In all benchmarks the improved trailing scheme is faster than the classic scheme.

来自 Cambridge English Corpus

If for no other reason, then, our results should be regarded as benchmarks against which future outcomes and costs can be compared.

来自 Cambridge English Corpus

示例中的观点不代表剑桥词典编辑、剑桥大学出版社和其许可证颁发者的观点。

B1

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/ˈvedʒ.i ˌbɜː.ɡər/

US

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/ˈvedʒ.i ˌbɝː.ɡɚ/

a type of food similar to a hamburger but made without meat, by pressing together small pieces of vegetables, seeds, etc. into a flat, round shape

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谈一谈常见的CPU benchmark - 知乎

谈一谈常见的CPU benchmark - 知乎首发于CPU那些事儿切换模式写文章登录/注册谈一谈常见的CPU benchmark漫兴社主人和CPU相关的话题很多,但消费者最关心的还是价格和性能。价格比较直观,而性能对一般消费者来说就有如雾里看花。就像高中生一样,千人千面,怎么定义优秀的学生呢?没有人可以全面的超越另一个人,但高考成绩可以。所以我们以高考成绩作为基准,择优录取高中生。Benchmark就像高考一样,他的中文名是基准测试,是评价CPU性能的一个标尺。不同的benchmark就像不同的科目,考量CPU的不同方面。为了尽可能的全面,有些benchmark是成套发布的,里面有好几种不同的benchmarks。下面就谈几个常见的benchmarks:SPEC学术界用的最多的还是SPEC公司的benchmark。benchmark的名字也叫做SPEC,已经经历了六代,分别是SPEC 2017, SPEC 2006,SPEC2000,SPEC1995 ,SPEC1992和 SPEC1989。每一代的benchmark数量和内容略有不同,相比上一代有增删。SPEC里面的benchmark均为实际应用改编而成,均提供源代码,使用者需要自己编译后运行。源代码有C,C++和Fortran。SPEC的成绩和CPU芯片,内存和编译器均有关,所以提交成绩的时候需要把这三项都附上。SPEC并不测试显卡,网卡或者I/O口。SPEC在Linux上编译较为容易,windows上就需要做一点功课了。当然我觉得跑这个benchmark最大的门槛还是他的收费(1000美元)。知乎上有一篇回答介绍SPEC 2006的,很详尽,附录如下:理论上个人电脑和服务器的CPU都可以跑SPEC,但从官网发布的数据来看,主要还是以服务器为主,已经很少有人在个人电脑上跑了。SPEC几乎是学术界研究最多的benchmark,许多奋斗在一线的PhD都指着它发论文毕业。同样需要提起注意的是,SPEC里面有些benchmark太老了,可追溯的1989年,我们拿它来评估二十一世纪的电脑会不会过时,仍有待考证。2. CinebenchCinebench是一款很火的个人电脑上的benchmark,intel 和 AMD新品发布会上,Cinebench的数据都是必不可少的。目前最新的版本是Cinebench R23。整个benchmark是用CPU来渲染一副高清的图片,支持单线程和多线程测试。这是一款跨平台的benchmark,直接能下载到可执行文件,无需编译,比SPEC方便不少。免费的价格也比SPEC更亲民。如果非要说有什么缺点,cinebench只有一个测试,比较单一。按照我的测试经历,他对于memory的带宽要求不是很高,主要还是侧重于core的性能。而SPEC有些测试对memory的带宽和大小要求极高。但也不能苛责太多,严格来说作为CPU的benchmark,确实不应该使用过多的memory,不然就成了整机的benchmark了。 Cinebench R20 运行截图编辑于 2021-07-14 07:13Benchmark台式机配置中央处理器 (CPU)​赞同 29​​8 条评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录CPU那些事儿讲讲CPU那

CPU Benchmark - CPU 比较和处理器的技术规格

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VS

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技术细节

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5.10 GHz

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Turbo(1 Core)

Turbo(All Cores)

核心

发布日期

1.

Intel Core i3-11340 CPM

4.00 GHz

4.80 GHz

4.60 GHz

4

Q3/2033

2.

Apple M2 Ultra (76-GPU)

3.50 GHz

3.50 GHz

2.80 GHz

24

Q3/2023

3.

Apple M2 Ultra (60-GPU)

3.50 GHz

3.50 GHz

2.80 GHz

24

Q3/2023

4.

Intel Core i5-13490F

2.50 GHz (4.80 GHz)

2.50 GHz (4.80 GHz)

1.80 GHz (3.30 GHz)

10

Q2/2023

5.

AMD Ryzen 7 7840U

3.30 GHz

5.10 GHz

84

Q2/2023

6.

Intel Core i3-1305U

1.60 GHz (4.50 GHz)

1.60 GHz (4.50 GHz)

1.20 GHz (3.30 GHz)

5

Q1/2023

7.

Intel Core i3-1315U

1.20 GHz (4.50 GHz)

1.20 GHz (4.50 GHz)

0.90 GHz (3.30 GHz)

6

Q1/2023

8.

Apple M2 Max (30-GPU)

3.50 GHz

3.50 GHz

2.80 GHz

12

Q1/2023

9.

Apple M2 Max (38-GPU)

3.50 GHz

3.50 GHz

2.80 GHz

12

Q1/2023

10.

Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)

3.50 GHz

3.50 GHz

2.80 GHz

12

Q1/2023

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4分钟前

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AMD Ryzen 5 6600H vs AMD Ryzen 5 5600G

10分钟前

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Intel Core i7-9700 vs AMD Ryzen 7 5700X

10分钟前

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