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2024-03-15 18:22:59

盘点2010年到2022年比特币价格 - 知乎

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V：Mz0508t比特币（Bitcoin）的概念最初由中本聪在2008年11月1日提出，并于2009年1月3日正式诞生。根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的数字货币。比特币的交易记录公开透明。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。与大多数货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。基于密码学的设计可以使比特币只能被真实的拥有者转移或支付。这同样确保了货币所有权与流通交易的匿名性。比特币其总数量有限，该货币系统曾在4年内只有不超过1050万个，之后的总数量将被永久限制在2100万个。比特币的初次价格约为0.0025美元/枚，比特币出现过四次重要的价格高峰，从2011年的1美元上涨到2021年11月的6.9万美元，创下历史新高。2010年的价格仅以美分衡量。2011年因为比特币与英镑兑换交易平台在那两个月上线了。迅速上涨至32美元。比特币经历了第一次牛市，随后温和下跌至2.10美元。2012年1月初的时候，一枚比特币的价格只有5美元左右，即便如此仍然是无人问津。之后的比特币就开始出现了上涨，8月份涨到10美元，一些玩家纷纷抛售持有的比特币获利。但是没有想到的是比特币并没有下跌，一直涨到了2012年12月份的13美元。2013年比特币的价格呈现出来跳跃式增长的行情，从1月份的13美元到了4月份的260美元，在随后的3天时间里暴跌至46美元，然后开始了长达180天的震荡直到了11月份时开启疯狂模式则直接上涨到了1,200美元，超过了当时一盎司黄金的价格。各大主流媒体争相报道比特币现象。2014年2月全球最大的BTC交易平台Mt.Gox ，70多万枚BTC被盗，然后门头沟交易所宣布破产，这件事在当时造成的影响实在太大了，市场持续低迷，BTC开启了长期的下跌趋势，跌至300美元。2015年1月进一步跌至114美元。此后，比特币又开始回调在200-250美元徘徊，到十一月比特币价格是在400美元左右。2016年这一年比特币的价格波动也不算太大，始终在1000美元内上下来回波动。2017年转折点出现，2017年1月到5月比特币价格缓慢增长，到五月中旬达到2000多美元/枚，到了12月达到历史新高2万美元，随即触及历史峰值月底跌至11000美元附近。2018年1月7日再次上涨至16000美元附近，1月8日，仅一天从16000美元跌至2000美元附近，也正是这样，2018年成为了一个漫长的熊市。2019年相对于2018年有所好转，但依然处于熊市，4月开始持续上涨一直到8月至12000美元附近随后9月下旬开始持续下跌至11月跌至7000美元附近。2020年全球遭遇疫情冲击，经济一度陷入停泄，由于各种负面情况带来的极致恐慌，3月比特币也跌入深渊。比特币的价格跌至最低点。将近3800美元，随后在接下来的一个月里反弹至6000美金附近此后，比特币一路疯狂飙升12月中旬突破2万美元。2021年牛市再次开启从年初一路到4月飙升至65000美元附近，5月19日所有加密货币全面崩盘，比特币24小时最大跌幅超过30%，其他的加密资产跌幅大部分在50%以上，投资者手里的筹码大幅缩水。一度跌破29000美元附近，在7月再次迎来反转到11月到达历史新高69000美元附近，随即一路暴跌至年底48000美元附近。2022年跌至发稿时截止39000美元附近。对于熊市来说，ETH2.0、Web3.0、GameFi、DeFi、NFT等赛道会持续不断产生热点，形成局部牛市。编辑于 2022-03-12 12:11比特币 (Bitcoin)币圈区块链(Blockchain)赞同 264 条评论分享喜欢收藏申请

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比特币 (BTC) 历史价格| CoinLore

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C:$34,647.39 8.82% O:$34,651.48 C:$37,707.05 11.93% O:$37,730.47 C:$42,232.66 2024 0.85% O:$42,263.76 C:$42,624.47 43.77% O:$42,618.51 C:$61,274.13 19.47% O:$61,179.13 C:$73,089.21 BTC OHLC 数据日期开市高低闭市交易量交易量(BTC)市值 03/13/2024 $71,467 $73,564 $71,376 $73,089 $47.7 十亿 655,538 $1.4 万亿 03/12/2024 $72,151 $72,660 $69,296 $71,465 $58.9 十亿 822,610 $1.4 万亿 03/11/2024 $68,933 $72,688 $67,702 $72,100 $62.9 十亿 886,549 $1.4 万亿 03/10/2024 $68,370 $69,858 $68,266 $68,949 $35.7 十亿 515,962 $1.4 万亿 03/09/2024 $68,163 $68,520 $67,890 $68,359 $24 十亿 351,316 $1.3 万亿 03/08/2024 $66,813 $69,686 $66,478 $68,181 $56.1 十亿 829,724 $1.3 万亿 03/07/2024 $66,046 $67,867 $65,703 $66,857 $44.1 十亿 659,694 $1.3 万亿 03/06/2024 $63,792 $67,497 $62,905 $66,099 $61.6 十亿 935,578 $1.3 万亿 03/05/2024 $68,183 $68,829 $60,910 $63,840 $89.6 十亿 1,353,487 $1.3 万亿 03/04/2024 $63,120 $68,349 $63,008 $68,224 $66 十亿 1,010,606 $1.3 万亿 03/03/2024 $61,989 $63,204 $61,508 $63,096 $26.2 十亿 421,796 $1.2 万亿 03/02/2024 $62,378 $62,382 $61,643 $62,000 $24 十亿 387,676 $1.2 万亿 03/01/2024 $61,179 $62,830 $60,819 $62,446 $38.5 十亿 621,611 $1.2 万亿 02/29/2024 $62,367 $63,474 $60,557 $61,274 $59.7 十亿 961,367 $1.2 万亿 02/28/2024 $57,056 $63,613 $56,713 $62,479 $77.9 十亿 1,314,035 $1.2 万亿 02/27/2024 $54,520 $57,489 $54,462 $57,025 $46.6 十亿 825,755 $1.1 万亿 02/26/2024 $51,734 $54,836 $50,956 $54,468 $34.1 十亿 651,942 $1 万亿 02/25/2024 $51,594 $51,937 $51,338 $51,746 $15.9 十亿 308,244 $1 万亿 02/24/2024 $50,745 $51,653 $50,608 $51,588 $14.2 十亿 277,210 $1 万亿 02/23/2024 $51,305 $51,500 $50,643 $50,773 $21.6 十亿 423,583 $1 万亿 02/22/2024 $51,823 $52,001 $51,018 $51,329 $24.4 十亿 472,383 $1 万亿 02/21/2024 $52,269 $52,356 $50,779 $51,828 $28.5 十亿 554,522 $1 万亿 02/20/2024 $51,765 $52,914 $50,838 $52,288 $32.1 十亿 618,140 $1 万亿 02/19/2024 $52,137 $52,473 $51,743 $51,754 $21.6 十亿 414,691 $1 万亿 02/18/2024 $51,753 $52,324 $51,313 $52,099 $17.6 十亿 339,711 $1 万亿 02/17/2024 $52,201 $52,201 $50,758 $51,766 $24.1 十亿 466,777 $1 万亿 02/16/2024 $51,905 $52,448 $51,715 $52,123 $30.3 十亿 581,536 $1 万亿 02/15/2024 $51,798 $52,735 $51,414 $51,900 $37.5 十亿 720,723 $1 万亿 02/14/2024 $49,690 $51,947 $49,339 $51,787 $37 十亿 728,003 $997.6 十亿 02/13/2024 $49,945 $50,191 $48,464 $49,694 $34.9 十亿 703,988 $973.9 十亿 02/12/2024 $48,283 $50,232 $47,808 $50,000 $37.1 十亿 761,038 $957.1 十亿 02/11/2024 $47,752 $48,466 $47,641 $48,235 $23.6 十亿 489,902 $944 十亿 02/10/2024 $47,146 $48,021 $46,933 $47,756 $21 十亿 442,643 $928.5 十亿 02/09/2024 $45,316 $48,039 $45,287 $47,115 $41 十亿 877,484 $917 十亿 02/08/2024 $44,356 $45,527 $44,353 $45,307 $29.3 十亿 652,505 $880.3 十亿 02/07/2024 $43,102 $44,311 $42,825 $44,305 $25.1 十亿 579,683 $848.5 十亿 02/06/2024 $42,697 $43,334 $42,580 $43,102 $20.6 十亿 480,064 $842.3 十亿 02/05/2024 $42,600 $43,486 $42,350 $42,692 $22.1 十亿 516,726 $839.2 十亿 02/04/2024 $43,005 $43,096 $42,511 $42,611 $15.8 十亿 369,036 $841.2 十亿 02/03/2024 $43,189 $43,343 $42,964 $42,990 $14 十亿 325,143 $845.4 十亿 02/02/2024 $43,080 $43,384 $42,661 $43,179 $21.8 十亿 507,085 $844.6 十亿 02/01/2024 $42,619 $43,247 $41,946 $43,054 $24.4 十亿 575,231 $832.7 十亿 01/31/2024 $42,954 $43,702 $42,355 $42,624 $26.9 十亿 626,762 $841.7 十亿 01/30/2024 $43,274 $43,775 $42,828 $42,927 $26.5 十亿 610,992 $851.5 十亿 01/29/2024 $42,032 $43,291 $41,879 $43,263 $23.9 十亿 562,637 $832.9 十亿相近货币货币价格市值 24小时交易量 1小时 24小时 Uniswap (UNI) 历史价格 $14.29 $8,404,706,119 $266,740,464 -0.10% -3.10% Uniswap 币价格交易所 THORChain (RUNE) 历史价格 $8.80 $2,969,424,015 $388,161,382 2.29% 18.28% THORChain 币价格交易所 dYdX (ethDYDX) (ETHDYDX) 历史价格 $4.41 $1,303,696,269 $5,768 0% 5.02% dYdX (ethDYDX) 币价格交易所 Gnosis (GNO) 历史价格 $426.42 $1,104,261,314 $13,498,115 0.02% -0.18% Gnosis 币价格交易所 Bitcoin Cash (BCH) 历史价格 $440.48 $8,659,286,604 $544,611,572 -0.32% -1.85% Bitcoin Cash 币价格交易所 Bitcoin SV (BCHSV) 历史价格 $111.25 $2,143,280,646 $160,835,305 -0.31% -2.59% Bitcoin SV 币价格交易所 Bitcoin Diamond (BCD) 历史价格 $0.1263 $23,547,837 $147,543 -1.97% 15.80% Bitcoin Diamond 币价格交易所 Electra Protocol (XEP) 历史价格 $0.000540 $9,673,568 $64,470 21.96% 22.37% Electra Protocol 币价格交易所 Ethereum (ETH) 历史价格 $3,947 $483,002,888,714 $11,226,092,915 0.07% 0.35% Ethereum 币价格交易所关于 Coinlore提供原始的加密货币/硬币价格，根据我们自己的算法以及其他的指标，如市场，交易量，历史价格，图表，区块链讯息，API，小部件等计算。我们也从不同的地方收集其他信息，以确保我们涵盖所有重要的信息或事件。 ⚠交易的风险很大。如果您想要交易加密货币，请咨询专业的财务顾问。联系 / 电邮: contact@coinlore.com Info Crypto API Widgets 隐私政策关于我们 X(Twitter) Facebook © 2024 CoinLore × × Close Search

比特币一度涨破 6.9 万美元，创历史新高，随后大跌一度失守 6 万美元，后续还有上行空间吗？ - 知乎

比特币一度涨破 6.9 万美元，创历史新高，随后大跌一度失守 6 万美元，后续还有上行空间吗？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册互联网投资比特币 (Bitcoin)金融区块链(Blockchain)比特币一度涨破 6.9 万美元，创历史新高，随后大跌一度失守 6 万美元，后续还有上行空间吗？每日经济新闻已认证账号北京时间3月5日晚间，比特币价格一度突破6.9万美元/枚（约合人民币49.7万元），创下历史新高，比特币总市值超1.3万亿。此前，比特币的历史最高价…显示全部关注者341被浏览319,116关注问题写回答邀请回答好问题 17 条评论分享176 个回答默认排序殷浩天对韭当割，人生几何关注那还是重复我说过无数遍的老话，牛市插针式下跌就是送钱。而且不知道有没有人发现，实际上现在数字货币插针都是定百分比的点爆仓，所以说千万不要玩合约。比如以okx的永续合约价格来看最高是到了69333美金，下跌的最低位则是到了58900。58690/69333≈0.8495，我们基本上就可以把它视为0.85。也就是说，好巧不巧刚好回调了15%这样一个整数百分比。经过我多年的观察，我发现不管是比特币还是其他币，当出现插针的时候，经常出现5%、10%、15%、20%、25%这样的5%的倍数振幅，也就是说，这种插针实际上是大资金有意为之，目的就是把高杠杆给爆掉，而且刚好是根据你所开设的合约倍数精准爆仓。我之前就提过数字货币圈子里面由于高杠杆的存在，导致比特币会越涨车越重，因为后面人的成本就是前面人的利润，涨个百分之5到10%就有人要兑现翻倍的利润，这个盘你就是再多资金也接不住。另外，由于数字货币无监管的特性，使得数字货币市场成了各种量化交易大展身手的地方，大型中心化交易所都通过api接入了大量的量化交易程序，所以往往一旦出现触碰某个指标，就会触及这种自动化程序的批量买进或者卖出。这也就是数字货币会频繁插针的原因。当你研究明白了这种规律之后，你就可以将这种现象变成自己的利润来源，比如我就特别喜欢插针的时候抄底。因为这个时候意味着有很多被动的强行减仓，被强平的杠杆单就会出现不合理的低价，这个时候去抄底现货就很容易赚，用《繁花》里面的话来讲，就是捡尸体。从昨天捡尸体到目前，我差不多实现了15%的利润。本文我的知识星球有完整版，内有更多交易知识。我正在「天哥的锦囊妙计」和朋友们讨论有趣的话题，你⼀起来吧？https://t.zsxq.com/18xpw9Dnf编辑于 2024-03-09 15:07赞同 34782 条评论分享收藏喜欢收起Shing Chengyui对人类的理性和非理性都充满了兴趣的经济学博士生和柴犬主人关注我的老答案：如何看待比特币再度跌破4万5? - Shing Chengyui的回答 - 知乎如何看待比特币再度跌破4万5?当时写作的时间是2020年底，除了在最上面会加分割线来进行阶段性更新外，我什么都没有变，所以论调和论述不变。欢迎像老回答的评论区说的那样让时间打我脸，但是我等的好苦啊，等着等着定投的资产不小心翻了4倍多。当时评论区里 @司马懿也被狂嘲讽，然而司马老师这几年下来估计是真的赚麻了。与此同时我写了一点码来画了一下图，试图分析者发生了什么，然后比较一下别的投资标的物，大家看着图一乐。Disclaimer: 所有的图全部是我自己画的，如无得到同意，严禁转载。另外本文不构成任何投资建议，投资有风险，风险自负。反正你赚了钱也不会给我分享，成年人了自己成熟点。这个是最直观的区别，这张图的码里面假设了一个人一个月投入1300美金（大概是我20年底答案的10000人民币），没一个月定投，不择时，从我写那个答案开始之前一点时间到现在的收益情况变化：图一：纵轴是percentage terms 源代码可以公开，数据直接来自Yahoo Finance然后，为了防止有朋友说“你这个不makes sense啊，比特币和以太坊都是投资标的物，你这个拿SP500 的index 和NASDAQ的index直接这么比较有什么意思？ ” 我特别加入图二，现在是用SPY 来track S&P 500, QQQ track NASDAQ，为了虾仁猪心，我特别加入了同时间段的如果你定投大A或者恒生的ETF是怎么样的情况作为对比。以下图中， ASHR track A股， EWH track HUNG SENG的performance, 所有的都是可以交易的实际资产，所以现在我可以directly test 这个simulation的结果：图二：用实际的固定投资来模拟不同资产类别的表现如图二所示，我们导入数据之后，因为这是用一个固定的投资策略，也就是每个月的固定投资到不同的资产中来模拟之后的表现差异情况，所以会产生一个cost。也就是说纵轴上1这一个刻度，表示的是break even投资不赚不赔均衡的点。也就是说如果你从2020 年中之前开始固定tourist大A和恒生，基本算是究极白打工，你的组合到2024年三月份没有任何增长。S&P 500和Nasdaq的指数基金的表现还是非常不错的，4年不到的时间基本上接近完成了翻倍，也就是说年化的回报率根据rule of 70有（70/4 = 17.几，非常非常不错啦，要知道美股历史平均回报率是9%）。但是你看到最上面那两条线的话，那就什么都不用说了，数据自己会说话。如果你是从21年开始进行定投，那么相当于是从所有我们在比较的资产的一个相对高点出发，那么所有的计算都要重新来过，那会发生什么呢？图三：从21第一季度年开始定投这个图就很有意思了，同样是1 代表这盈亏均衡的点。如果你定投从21年开始买了大A和恒生的ETF，那基本底裤都亏没了。但是如果你是同时间买的美股的index，那基本就是30%-40% up,但是如果你是定投在ETH和比特币上，那1刀的成本就是现在的2.5刀左右。说了那么多，我懒得继续写了，但是还有最后一个图，比较了一下adjusted for return的对吉格尔不同资产定投的策略产生的回报的variance comparison （注意，不是这几类资产价格的variance的comparison，这有本质区别，这也是为什么我在原答案中会说让普通人放弃择时，你择不明白的还择个球啊！）图四： risk comparison adjusted for returns for different investments这里有一个很有意思的pattern就是随着时间的发展，尤其是定投的持续时间的增加， bitcoin和ETF 的investment profile组合的risk基本上好像是被“驯化了” 一样，变得越来越小（图四）。但是这并不意味着BTC和ETH本身的波动有下降那么多, 而是资产本身的波动在下降 + 定投产生的“smoothing effect” 的合力作用的结果。具体的过程，感兴趣的话我就放在附录里。------Mar 13th 2024----更新-------今天我做了几个额外的计算，并且用图表的形式呈现出来。我计算了一下如果用一个portfolio mixture来混合之前那几张图里提到的investments，同时保证收益的情况下把minimizing volatility作为另一个objective，那在2020年3月到24年2月底间应该如何配置资产？经过MPT（现代资产组合理论？中文名貌似叫，Harry Markowitz的博士论文，也是让他拿到诺奖的作品），我还看了看optimized 的sharpe ratio是多少。程序里跑出来的结果是： (array([0.01070619, 0.3064086 , 0. , 0. , 0.68288521,0. ]),1.14196372889268)；也就是说：如果是根据这两个原则的话应该配置3成的ETH和 68%的QQQ，剩下的是给比特币另外几个直接拉到0。画出来的这个mixture的cumulative return是这样的：在四年的期间里，翻了5倍左右但是最厉害的是这个发现，侧面印证了我之前上面的说法：比较不同的投资类别收益30天平均的volatility level，仍然是每月1300美金定投的假设注意看这个黑线：基本上这个30%ETH 和 70% QQQ混合体的movement就是和别的非资本类一起了根本没有显著高于别的，除了在部分peak和ETH 有非常高的相关性以外，基本就是和正常的ETF的投资一样，尤其是23 年年初之后，基本和QQQ,SPY,港股指数基金,A股指数基金的风险程度没有区别，然而收益是显著的高于。这个侧面看是存量的资本转仓到crypto market作为最主要的动力源。也就是说在23年以后，数据反应的就是你投资BTC或者ETH这种有utility、并且被大资本认可的的头部crypto资产，已经和买别的ETF和index tracking的指数基金在波动性上没有显著的区别了。好像没啥要说的了，直接上附录吧。------附录 Appendix--------- 画图一的代码，剩下的图其实就是稍微加点东西或者改点数据。我所有的 .csv file都是从Yahoo Finance上自己下载的，直接下每日的历史数据就完了。import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# Function to load data and convert 'Date' column to datetime format

def load_and_prepare(file_path):

data = pd.read_csv(file_path)

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

return data

# Function to calculate adjusted cumulative returns based on monthly investment

def calculate_adjusted_returns(data, monthly_investment_usd):

data['Month_Year'] = data['Date'].dt.to_period('M')

monthly_investment_points = data.drop_duplicates(subset=['Month_Year'], keep='first')

monthly_investment_points['Units_Bought'] = monthly_investment_usd / monthly_investment_points['Close']

monthly_investment_points['Cumulative_Units'] = monthly_investment_points['Units_Bought'].cumsum()

data = data.merge(monthly_investment_points[['Month_Year', 'Cumulative_Units']], on='Month_Year', how='left')

data['Adjusted_Close'] = data['Cumulative_Units'] * data['Close']

data['Adjusted_Close'] = data['Adjusted_Close'].ffill()

data['Adjusted_Cumulative_Return'] = data['Adjusted_Close'] / data['Adjusted_Close'].iloc[0]

return data

# Load datasets

btc_data = load_and_prepare('your path/BTC-USD (1).csv')

eth_data = load_and_prepare('your path/ETH-USD.csv')

spy_data = load_and_prepare('your path/SPY.csv')

nasdaq_data = load_and_prepare('your path/^IXIC.csv')

# Monthly investment amount in USD

monthly_investment_usd = 1300

# Calculate adjusted returns for all assets

btc_adjusted = calculate_adjusted_returns(btc_data, monthly_investment_usd)

eth_adjusted = calculate_adjusted_returns(eth_data, monthly_investment_usd)

spy_adjusted = calculate_adjusted_returns(spy_data, monthly_investment_usd)

nasdaq_adjusted = calculate_adjusted_returns(nasdaq_data, monthly_investment_usd)

# Plotting

plt.figure(figsize=(14, 7))

plt.plot(btc_adjusted['Date'], btc_adjusted['Adjusted_Cumulative_Return'], label='BTC (Investment Strategy)', color='orange')

plt.plot(eth_adjusted['Date'], eth_adjusted['Adjusted_Cumulative_Return'], label='ETH (Investment Strategy)', color='gold')

plt.plot(spy_adjusted['Date'], spy_adjusted['Adjusted_Cumulative_Return'], label='S&P 500 (SPY) (Investment Strategy)', color='red')

plt.plot(nasdaq_adjusted['Date'], nasdaq_adjusted['Adjusted_Cumulative_Return'], label='NASDAQ (Investment Strategy)', color='cyan')

plt.title('Adjusted Cumulative Returns: Investment Strategy across BTC, ETH, S&P 500 (SPY), NASDAQ')

plt.xlabel('Date')

plt.ylabel('Adjusted Cumulative Return')

plt.legend()

plt.grid(True)

plt.show()我擦，知乎号称支持markdown语法，结果我还得自己弄半天然后上传这个的derivation。Definitions for the main functions for investment calculation. Based on the following math derivation: Mathematical Derivation of Adjusted Cumulative ReturnsThe goal is to calculate the adjusted cumulative returns of an investment strategy where a fixed amount is invested into an asset (like BTC, ETH, SPY, NASDAQ) every month, regardless of the asset's price at the time of investment. This strategy is known as Dollar-Cost Averaging (DCA). Here's how the calculation is derived:Step 1: Monthly InvestmentLet's denote: - $M$ as the fixed monthly investment amount in USD. - $P_i$ as the closing price of the asset on the first investment day of the $i$-th month. - $U_i$ as the units of the asset bought in the $i$-th month.The units bought in the $i$-th month are calculated as: U_i = \frac{M}{P_i} Step 2: Cumulative UnitsOver time, the cumulative units bought up to the $n$-th month, denoted as $C_n$, is the sum of all units bought in each month up to $n$: C_n = \sum_{i=1}^{n} U_i Step 3: Adjusted Close PriceThe adjusted close price reflects the value of the cumulative investment at the closing price of the asset on any given day. Let $P_{close}$ be the closing price of the asset on a given day, and $A_{close}$ be the adjusted close price reflecting the value of the cumulative investment: A_{close} = C_n \cdot P_{close} Step 4: Adjusted Cumulative ReturnThe adjusted cumulative return reflects the growth of the investment from the start of the investment period. It is calculated as the ratio of the adjusted close price on any given day to the adjusted close price on the first investment day. Let $A_{cum}$ represent the adjusted cumulative return, and $A_{close,1}$ the adjusted close price on the first investment day: A_{cum} = \frac{A_{close}}{A_{close,1}} By following these steps, the adjusted cumulative return provides a measure of how an investment strategy of periodically investing a fixed amount has performed over time, taking into account the actual amount of the asset accumulated through the investment period. This method is particularly useful for comparing the performance of different assets or investment strategies on a like-for-like basis, especially when investments are made periodically rather than in a lump sum.编辑于 2024-03-14 02:23赞同 595 条评论分享收藏喜欢

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C 兑换为 CNY | 将 Bitcoins 转换为中国人民币 | XE跳至内容个人商业付款转换器货币数据 API工具货币图表任何货币的趋势汇率通知设置目标汇率并获取通知历史货币汇率查看任何日期的汇率IBAN 计算器搜索并验证 IBAN应用智能手机应用等更多工具资源常见问题解答推荐好友博客汇款技巧货币百科全书货币通讯术语表更多资源登录汇款汇率通知注册汇款汇率通知付款转换器货币数据 API工具货币图表任何货币的趋势汇率通知设置目标汇率并获取通知历史货币汇率查看任何日期的汇率IBAN 计算器搜索并验证 IBAN应用智能手机应用等更多工具资源常见问题解答推荐好友博客汇款技巧货币百科全书货币通讯术语表更多资源登录登录汇款汇率通知注册注册汇款汇率通知1 BTC 兑换为 CNYXe 货币转换器转换汇款图表通知金额1₿从BTC – Bitcoin到CNY – 中国人民币1.00 Bitcoin =492,204.76 中国人民币1 CNY = 0.00000203167 BTC我仅的仅仅器会使用中期市仅仅率。仅仅供参考。您仅款仅不会仅得此仅率。仅看仅款仅率。购买加密货币KrakenBitcoin 兑换为中国人民币 — 最近更新时间：2024年3月15日 UTC 07:39將 Bitcoin 转换为中国人民币BTCCNY1 BTC492,205 CNY5 BTC2,461,020 CNY10 BTC4,922,050 CNY25 BTC12,305,100 CNY50 BTC24,610,200 CNY100 BTC49,220,500 CNY500 BTC246,102,000 CNY1,000 BTC492,205,000 CNY5,000 BTC2,461,020,000 CNY10,000 BTC4,922,050,000 CNY將中国人民币转换为 BitcoinCNYBTC1 CNY0.00000203167 BTC5 CNY0.0000101584 BTC10 CNY0.0000203167 BTC25 CNY0.0000507919 BTC50 CNY0.000101584 BTC100 CNY0.000203167 BTC500 CNY0.00101584 BTC1,000 CNY0.00203167 BTC5,000 CNY0.0101584 BTC10,000 CNY0.0203167 BTCBTC 兑 CNY 图表1 BTC = 0 CNY 查看完整图表1 Bitcoin兑中国人民币统计数据过去 30 天过去 90 天高位这些是过去 30 天和 90 天内的最高汇率。525,350525,350低这些是过去 30 天和 90 天内的最低汇率。357,380282,460平均这些是这两种货币在过去 30 天和 90 天的平均汇率。429,930350,330波动率这些百分比显示了过去 30 天和 90 天内的汇率波动幅度。阅读全文3.12%2.71%货币信息BTC - Bitcoin我们的货币排名显示最热门的 Bitcoin 汇率是 BTC 兑 USD 汇率。 Bitcoins没有正式的 ISO 代码，但通常会使用 BTC。货币符号为 ₿。More Bitcoin infoCNY - 中国人民币我们的货币排名显示最热门的中国人民币汇率是 CNY 兑 USD 汇率。中国人民币的货币代码为 CNY。货币符号为 ¥。More 中国人民币 info热门 Bitcoin (BTC) 货币配对将 BTC 转换为 USD将 BTC 转换为 EUR将 BTC 转换为 GBP将 BTC 转换为 JPY将 BTC 转换为 CAD将 BTC 转换为 AUD将 BTC 转换为 CHF全球最受欢迎的货币工具XE 国际汇款快捷安全地在线汇款。实时跟踪和通知外加灵活的交付和付款选项。付款XE Currency 图表为全球任何货币对创建图表，以查看其货币历史记录。这些货币图表使用实时中期市场汇率，易于使用且非常可靠。查看图表XE 汇率通知需要知道某个货币何时达到特定汇率？“XE 汇率通知”将在所选货币对触及所需汇率时通知您。创建通知XE Currency 数据 API为全球 300 多家公司提供商业级汇率支持了解更多下载 XE 应用查看实时汇率、安全地汇款、设置汇率通知、接收通知等等。扫描这里！超过 7000 万次全球下载量4.5/5, 2200 ratings3,8/5, 9.08 万 ratings4.7/5, 4.15 万 ratings语言简体中文EnglishEnglish (UK)DeutschEspañolFrançaisPortuguêsItalianoSvenska日本語繁體中文العربية汇款在线汇款汇款到印度汇款到巴基斯坦汇款到墨西哥汇款到日本汇款到英国汇款到加拿大汇款至澳大利亚汇款到新西兰向移动钱包汇款安全举报欺诈行为Trustpilot 评论XE 商业商业付款国际商业付款全球商业付款Risk Management企业资源规划货币数据 API 集成联盟推荐合作伙伴计划大规模付款应用汇款和货币应用Android 汇款应用iOS 汇款应用工具与资源博客货币转换器货币图表历史货币汇率货币百科全书货币汇率通知货币通讯IBAN 计算器术语表公司信息关于我们合作关系诚聘英才常见问题解答站点地图法律隐私Cookie 政策Consent Manager汇款重要信息提交投诉可达性© 1995-2024 XE.com I

比特币(BTC) 币价，图表，市值以及其他指标 | CoinMarketCap

BTC) 币价，图表，市值以及其他指标 | CoinMarketCap加密货币: 2.2M+交易所: 730市值: $2.56T7.87%24小时交易量: $213.2B59.61%占有率: 比特币: 51.8% 以太币: 17.2% ETH Gas费: 43 Gwei Fear & Greed: 89/100加密货币加密货币排名分类全球走势图历史记录Bitcoin ETFsLeaderboards热门最近添加领涨和领跌访问最多NFTNFT 总体统计数据热门收藏品即将进行的销售活动On Chain DataDEX 交易对Chain Ranking热门 DEX 交易对交易所现货衍生品DEX社区动态TopicsLives文章产品PRODUCTS转换器CMC LabsTelegram Bot广告Crypto API网站小组件CAMPAIGNSAirdrops钻石奖励学习和赚取CALENDARSICO日历活动日历学习新闻AcademyResearch视频词汇表减半倒计时：34天自选列表投资组合搜索/加密货币: 2.2M+交易所: 730市值: $2.56T7.87%24小时交易量: $213.2B59.61%占有率: 比特币: 51.8% 以太币: 17.2% ETH Gas费: 43 Gwei Fear & Greed: 89/100Bitcoin 价格 BTC¥485,165.09 7.87% (1天)Bitcoin兑换为CNY的图表Loading Data请耐心等待，我们正在加载图表数据加入自选列表 Bitcoin统计数据市值 7.86%¥9,535,859,212,953#1交易量（24小时） 89.04%¥599,886,118,873#2交易量/市值（24小时） 6.29%流通供应量 19,654,875 BTC93.59%总供应量 19,654,875 BTC最大供应量 21,000,000 BTC完全稀释的市值 ¥10,188,466,905,641官方链接网站白皮书GitHub社交媒体Reddit评分 · 基于2家机构的评分4.9 网络信息区块链浏览器支持的钱包UCID1 BTC兑换为CNY的转换器BTCCNY价格表现24小时最低价¥472,298.16最高价¥525,784.88历史高点Mar 14, 2024 (a day ago)¥530,727.66-8.58%历史低点Jul 14, 2010 (14 years ago)¥0.3501+138588761.81%查看历史数据热门程度加入自选列表的次数4,679,057x27th / 9.1K标签MineablePoWSHA-256显示全部更多信息您是该项目的所有者吗？更新代币信息 Loading Data请耐心等待，我们正在加载图表数据 Bitcoin community Bitcoin markets全部CEXDEX现货永续合约期货所有交易对Loading data...Show full width免责声明：本页面可能包含联署营销链接。如果您访问任何此类联署营销链接，并且在这些联署营销平台上进行如注册或交易等操作，CoinMarketCap 将可获得报酬。请参阅《联署营销信息披露》。Bitcoin新闻关于Bitcoin什么是比特币（BTC）？比特币是一种去中心化的加密货币。在2008年发布的白皮书中，由某个人或某个群体化名为中本聪（Satoshi Nakamoto），首度探讨了比特币的机制。2009年1月，比特币正式问世。比特币是一种基于点对点网络的货币，所有交易都是在平等独立的网络参与者之间直接进行，而无需任何中间方的许可或促成。用中本聪自己的话来说，创造比特币就是为了让“一方无需通过金融机构就能直接对另一方在线付款”。在比特币出现之前，出现过一些类似的去中心化电子货币概念，但比特币的独特之处在于，它是有史以来首个被应用于现实生活中的加密货币。谁创造了比特币？目前，大家公认的比特币创始人是一个化名为中本聪（Satoshi Nakamoto）的人。到今天为止，这个化名背后的人或组织的真实身份仍不得而知。2008年10月31日，中本聪发布了比特币白皮书，其中详细说明了如何使用这种点对点网络货币。他们/他提议使用一种分布式交易账本，将它们分批打包（称为“区块”），并通过加密算法进行保护——此后，整个系统被称为“区块链”。仅在2个月之后，也就是2009年1月3日，中本聪挖出了比特币网络上的第一个区块，也就是创世区块，由此诞生了世界第一个加密货币。不过，虽说中本聪是比特币的创始人，也是首个实现比特币应用的人，但是多年来，很多人都为加密货币的发展作出了贡献，包括不断修补其缺陷和增加新功能。在 GitHub 上比特币的源代码库中就列出了超过750名贡献者，其中包括一些关键人物，如Wladimir J. van der Laan，Marco Falke，Pieter Wuille，Gavin Andresen，Jonas Schnelli等。是什么造就了比特币的独特性？比特币最独特的优势是，它是市场上出现的第一种加密货币。它成功创造了一个全球社区，促成了一个全新行业的诞生，让数百万比特币狂热爱好者在他们的日常生活中创造、投资、交易和使用比特币以及其他加密货币。比特币的出现奠定了概念和技术的基础，激发了成千上万的竞争性项目百舸争流。现在，整个加密货币市场的市值已超过3千亿，而这正是基于比特币所实现的理想化概念——在这个世界任何地方的任何人都可以付款或收钱，而无需依赖任何银行或金融服务公司等可信赖的中间机构。得益于它的开拓性，比特币在其推出后十多年来始终处于这个活跃市场的头部地位。即使比特币失去了无法撼动的主导地位，但由于其交易平台的独特性（即提供了很多比特币的使用功能，如钱包、交易、支付服务、在线游戏等），它仍然是市值最高的加密货币，其2020年的市值在1-2千亿之间。流通中的比特币数量有多少？比特币的总供应量受限于其软件的特性，总量不会超过21,000,000枚。新的比特币可以通过“挖矿”产生：由于交易在全网进行，矿工可以找到它们，以区块的形式打包，并经由复杂的加密算法进行保护。作为对其花费计算资源的补偿，矿工成功将区块加入区块链即可获得报酬。在比特币刚推出时，每新增一个区块的奖励是50枚比特币：每挖出21万个新区块后，奖励就会减半，这个过程耗时大概四年左右。到2020年，区块奖励已减半三次，降至6.25个比特币。比特币并不能预先开采，即比特币在公开发行前，不存在创始人挖矿及分配的情况。然而，在比特币推出后的最初几年，矿工之间的竞争相对较小，使得比特币网络的一批早期参与者通过常规挖矿聚集了大量的比特币：据说，中本聪自己就拥有超过一百万枚比特币。比特币网络安全性如何保障？比特币是通过SHA-256算法来保护网络安全。这种SHA-256算法属于哈希算法中SHA-2家族的一种，从比特币分叉出来的比特币现金（BCH）和其他几种加密货币也都使用这种算法。在哪里购买[比特币]([BTC])？从各方面来看，比特币几乎是加密货币的代名词，您几乎可以在任何加密货币交易所使用法币和其他加密货币购买或出售比特币。以下是一些交易比特币的主流市场：币安网（Binance）Coinbase 交易所（Coinbase Pro）欧易交易所（OKEx）Kraken火币全球站（Huobi Global）巴比特（Bitfinex）如果您是加密货币方面的新手，则可以参考CoinMarketCap上的简易操作指南购买比特币。相关信息：您比特币的交易市场和区块链数据吗？请访问我们的区块资源管理器。您想购买比特币吗？请查阅CoinMarketCap指南。 Bitcoin分析加载中…最常浏览的加密货币neversolNEVER¥0.00233516.13%EGOEGO¥0.56389.43%CatgirlCATGIRL¥0.00000000592517.91%ApeWifHatAPEWIFHAT¥0.000001135293.56%OpSecOPSEC¥12.339.43%EggdogEGG¥0.0484123.43%RichQUACK.comQUACK¥0.0000000096528.98%NvirWorldNVIR¥0.089864.05%Baby ElonBABYELON¥0.0000000000732521.34%Bonk 2.0BONK2.0¥0.00000039137.21%CzolanaCZOL¥0.0063999.02%ArtradeATR¥0.0960413.76%WavesWAVES¥29.6811.97%Super TrumpSTRUMP¥0.0782419.02%BitcoinBTC¥485,165.098.28%SolanaSOL¥1,243.160.23%CardanoADA¥5.0412.89%Shiba InuSHIB¥0.000208714.39%EthereumETH¥26,317.128.55%DogecoinDOGE¥1.1514.04%全球价格BTC/USDUnited States Dollar$67,418.69BTC/CNYChinese Yuan¥485,165.09大家还在看Ethereum$3,657.038.14%yearn.finance$9,279.349.64%Band Protocol$2.3811.00%Gather$0.00378814.30%1irstcoin$0.000.00%GoldMint$0.032027.36%Uniswap$12.8510.45%Firo$2.0813.82%Chainlink$19.259.38%Oasis Network$0.15678.19%热门Pepe$0.0000088514.14%Patex$7.3224.12%Aevo$2.86.41%Gorilla$0.010787.59%dogwifhat$2.929.50%Bitcoin实时行情Bitcoin 今日价格为 ¥485,165 CNY，其 24 小时的交易量为 ¥599,886,118,873 CNY。我们会实时更新BTC兑换为CNY的价格。 Bitcoin 在过去 24 小时内下跌了 7.87。目前的 CoinMarketCap 排名为第 #1 位，其市值为 ¥9,535,859,212,953 CNY。其流通供给量为 19,654,875 BTC 个货币此外，供给量上限为21,000,000 BTC 个货币。目前 Bitcoin 交易量最大的平台为 Binance, Bitunix, Zedxion Exchange, OKX, 和。您可以在我们的查找其他上市资产。加密货币货币Bitcoin产品CMC LabsChatGPT PluginCrypto API加密货币指数网站涂鸦站点地图广告公司关于我们服务协议隐私政策Cookie preferencesCookie 政策社区规则免责声明方法论加入我们招聘中!支持申请表联系我们常见问题解答词汇表社交媒体X (Twitter)社区TelegramInstagramFacebookRedditTelegram© 2024 CoinMarketCap. All rights reserved

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　　记者 | 司林威

　　比特币价格又一次创历史新高。

　　10月20日晚间，比特币价格小幅提升，一举突破2021年4月11日创下的历史最高点64843美元，触及66000美元，日内涨幅5.64%。

　　以太坊价格同步上扬，日内涨幅达6.26%，一举突破4000美元，但并未突破历史高点4371美元。

　　进入十月以来，比特币价格不断上扬，自40000美元左右突破至50000美元，随后开始冲击历史高点。

　　近日通过美国SEC审批的首个比特币期货ETF成为基本面的利好消息。10月20日消息，ProShares比特币期货ETF正式于纽交所高增长板市场（NYSE Arca）上市，代码“BITO”。首日开盘价为40.89美元，首日最终收盘价为41.94美元，相较开盘资产净值上涨 4.9%。

　　据统计，该ETF换手量超过2400万单位，首日总交易额接近10亿美元，该规模仅次于贝莱德的碳中和ETF，成为历史上首日成交额次高位。

　　2021年1月3日，比特币延续2020年末的涨势，正式突破3万美元，自此开始一轮上涨，突破6万美元后比特币开始调整，半年过去后再次突破新高。截止到目前，比特币年内涨幅已超过130%，当前比特币最新报价为65869美元。

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　　比特币价格又一次创历史新高。

　　10月20日晚间，比特币价格小幅提升，一举突破2021年4月11日创下的历史最高点64843美元，触及66000美元，日内涨幅5.64%。

　　以太坊价格同步上扬，日内涨幅达6.26%，一举突破4000美元，但并未突破历史高点4371美元。

　　进入十月以来，比特币价格不断上扬，自40000美元左右突破至50000美元，随后开始冲击历史高点。

　　据统计，该ETF换手量超过2400万单位，首日总交易额接近10亿美元，该规模仅次于贝莱德的碳中和ETF，成为历史上首日成交额次高位。

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